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Mario Fernández Ruiz defiende su Trabajo de Fin de Grado «Aplicación de detección automática de erupciones solares por e-Callisto con redes neuronales», fruto de una colaboración entre el proyecto CELESTINA (Castillian E-Callisto Leading Experimentation in Solar-Terrestrial Interaction with Novel Antennas, https://celestina.web.uah.es) y Micro Stress-MAP, http://absys.dacya.ucm.es/. El pasado 23 de julio de 2021, Mario Fernández Ruiz, alumno del…

Seguir leyendo Mario Fernández Ruiz defiende su Trabajo de Fin de Grado «Aplicación de detección automática de erupciones solares por e-Callisto con redes neuronales»

­Se están llevando a cabo reuniones semanales entre el grupo MESO del Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas (CSIC), el grupo Absys de la Universidad Complutense de Madrid y desarrolladores del Centro de Regresión Simbólica Josep Ressel de Austria, en relación con el proyecto Micro-Stress-MAP. Mediante el estudio de una muestra tensionada (templada) ­y su homóloga…

Seguir leyendo El proyecto Micro-Stress avanza gracias a la colaboración del Centro Josep Ressel para regresión simbólica (Austria)

El grupo Absys de la Universidad Complutense de Madrid ha presentado el trabajo titulado «Probabilistic Fitting of Glucose Models with Real-Coded Genetic Algorithms» en el IEEE Congress on Evolutionary Computation, celebrado del 28 junio al 1 de julio.

Del 28 de junio al 1 de julio de 2021 se ha celebrado el IEEE Congress on Evolutionary Computation dónde el grupo Absys junto al grupo GEA de la Universidad de Extremadura han presentado el trabajo «Blood glucose prediction using a two phase TSK Fuzzy Rule Based System».

Se han adquirido dos tarjetas de aceleración de cómputo (FPGA) para acelerar el cálculo y entrenamiento de los modelos de sus proyectos. Las tarjetas han sido financiadas con la subvención del proyecto Micro-Stress-MAP CM, de la Comunidad de Madrid y Fondo Social Europeo. En concreto, se han adquirido una tarjeta Xilinx Alveo U280 y otra…

Seguir leyendo Nuevas tarjetas de aceleración de cómputo financiadas por Micro-Stress MAP

Se han adquirido dos nuevos equipos de alta capacidad de Cómputo que permiten ir completando el equipamiento previsto en el proyecto Micro-Stress-MAP-CM. Se trata de dos equipos que incluyen tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX 3080 de última generación, que hacen posible desarrollar la última etapa de modelado de micro tensiones. Los equipos son versátiles y pueden utilizarse tanto…

Seguir leyendo Nuevos equipos de alta capacidad de cómputo financiados por Micro-Stress MAP

Alberto Gutiérrez ha presentado recientemente su Trabajo Fin de Máster dentro del ámbito del proyecto GenObIA, este desarrollo lleva por título “Clasificador Multi-nivel para la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso». En este trabajo se ha desarrollado un sistema clasificador basado en técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El sistema consiste en…

Seguir leyendo Alberto Gutiérrez Gallego ha presentado recientemente su Trabajo Fin de Máster titulado “Clasificador Multi-nivel para la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso» dentro del ámbito del proyecto GenObIA

Daniel Parra presenta su Trabajo Fin de Máster dentro de las líneas de investigación del proyecto GenObIA, con título «Selección óptima de variables mediante Computación Evolutiva para algoritmos de clasificación. Aplicación a la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso». En este trabajo, se ha diseñado un sistema de selección de variables (feature selection)…

Seguir leyendo Daniel Parra Rodríguez presenta su Trabajo Fin de Máster titulado «Selección óptima de variables mediante Computación Evolutiva para algoritmos de clasificación» dentro de las líneas de investigación del proyecto GenObIA

El pasado 12 de Abril de 2021 Ignacio Hidalgo presentó la ponencia de Título: Proyecto (GenObIA­-CM): Diseño, mediante inteligencia artificial, de algoritmos predictivos para la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso/obesidad y sus patologías asociadas: Aportación del análisis genético.  S2017/BMD­-3773. Los objetivos científicos principales de GenObIA-CM son: (i) Creación de un algoritmo predictivo…

Seguir leyendo Presentación del proyecto Genobia-CM a cargo de Ignacio Hidalgo en el Instituto de Tecnología del Conocimiento (ITC) de la UCM

El pasado 14 de Abril de 2021 Ignacio Hidalgo presentó la ponencia de Título: HERACLES-II: “Sistema Adaptativo  Bioinspirado para el control  glucémico basado en sensores y accesorios  inteligentes.» Resumen :  La Diabetes Mellitus tipo 1 es una enfermedad crónica que se caracteriza por la elevación de la glucosa en sangre debido a una defecto en…

Seguir leyendo Presentación del proyecto HERACLES-II a cargo de Ignacio Hidalgo en el Instituto de Tecnología del Conocimiento (ITC) de la UCM