J. Ignacio Hidalgo
Oscar Garnica
Jose Manuel Velasco Cabo
Carlos Cervigon Ruckauer
Esther Maqueda
Marta Botella
Almudena Sánchez
Daniel Parra Rodriguez
Alberto Gutiérrez Gallego
Rodrigo Zamora Bautista
Técnico de grado superior en Desarrollo de aplicaciones multiplataforma(DAM) con experiencia en aplicaciones móviles Android. Actualmente trabajando con el grupo ABSYS para el proyecto glUCModel como desarrollador de su aplicación para Android así como para otras tareas relacionadas con la programación y el desarrollo web.
Jorge Alvarado Díaz
Jorge Alvarado Díaz obtuvo el Grado en Ingeniería Informática en Tecnologías de la Información en 2016 y el Máster Universitario en Investigación en Ingeniería y Arquitectura en 2018, ambos por la Universidad de Extremadura (UEX). Actualmente está trabajando en su tesis doctoral en la predicción de glucosa en pacientes diabéticos mediante algoritmos evolutivos y deep learning.
Laura Millán García
Laura Millán García obtuvo el Grado en Química en 2016 en la Universidad Complutense de Madrid, y el Máster en Ciencia e Ingeniería de Materiales en 2018 en la Universidad Carlos III. Actualmente, se encuentra realizando su tesis doctoral “Análisis Multiescala de Tensiones Residuales empleando Métodos de Difracción y Algoritmos Evolutivos” financiada por el proyecto Micro-Stress Map. Tesis codirigida por el Centro Nacional de Investigaciones Metalúrgicas (CENIM), CSIC., y por la Facultad de Informática de la Universidad Complutense, bajo la tutela de la Facultad de Físicas de la Universidad Complutense.
Wenbo Sun
Wenbo Sun obtuvo Grado y Máster en ingeniería informática en la Universidad Complutense de Madrid(UCM). Con un profundo interés en los algoritmos de aprendizaje automático, ha evaluado cuatro algoritmos para la detección de objetivos en tiempo real de personas y bicicletas durante la conducción autónoma, centrándose en pruebas y evaluaciones en diferentes entornos de hardware. También está dedicado a implementar redes neuronales en hardware. Desde 2023 forma parte del grupo ABSYS trabajando en Sistema wearable de inteligencia artificial para la toma de decisiones de personas con diabetes.
Jorge Koronis
Jorge Koronis es Licenciado en Informática por la Universidad Complutense de Madrid. Ha desarrollado su carrera profesional en distintas compañías, como Coritel y La Griega, llevando a cabo tareas de programador, analista y responsable de importación y procesos. En la actualidad está realizando su doctorado en el grupo ABSYS sobre optimización de arquitecturas hardware para la ejecución de inteligencia artificial.
Félix Tena
Ingeniero en Tecnologías Industriales con especialización en Automatización y Robótica, posee un Máster en Ingeniería Biomédica y actualmente está inmerso en un doctorado centrado en el desarrollo de un sistema wearable para la predicción de glucosa en sangre mediante redes neuronales. En paralelo, desempeña el rol de ingeniero de visión por computadora con inteligencia artificial en Arcelormittal Global R&D. Sus habilidades destacan en la optimización del consumo de redes neuronales, así como en la aplicación de inteligencia artificial a imágenes y en el ámbito de la inteligencia artificial generativa.
El Equipo de Investigación ABSYS
Un equipo multidisciplinar de investigadores, médicos, especialistas en computación evolutiva y arquitecturas IA aplicadas a investigación biomédica.