Proyectos

Glucmodel

glUCModel es un servicio destinado a pacientes con diabetes, que predice el nivel de glucosa en un futuro cercano, entre 30 y 120 minutos después, para que el paciente sepa si necesita suministrar insulina o no. El paciente tiene la posibilidad de elegir uno de nuestros modelos de predicción, que están pre-entrenados con un conjunto de pacientes reales, dependiendo del tipo de parámetros que se deseen entrenar. Desarrollado por el grupo de investigación ABSys de la Universidad Complutense de Madrid.

Aictuari

Aictuari es un sistema predictivo de inteligencia artificial diseñado para la industria del seguro con las últimas técnicas de inteligencia artificial, construido para detectar patrones ocultos en su cartera de pólizas y nuevas corrientes de negocio.

Aictuari predice el futuro y mejora drásticamente la toma de decisiones en procesos de fijación de precios, suscripción y renovación.

Microstress

En este proyecto se pretende desarrollar una metodología que permita obtener mapas de tensiones microscópicas, en particular en aleaciones de aluminio. El procedimiento empleará resultados experimentales de difracción procedentes de grandes instalaciones europeas, fundamentalmente mediante difracción de neutrones, y que se analizarán usando técnicas computacionales que manejan un gran número de variables (Algoritmos Evolutivos).

Genobia

Diseño, mediante inteligencia artificial, de algoritmos predictivos para la identificación de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso/obesidad y sus patologías asociadas: Aportación del análisis genético. (GenObIA­-CM) S2017/BMD­-3773.