Proyectos de INVESTIGACIÓN
Arquitecturas inteligentes, computación evolutiva, hardware adaptativo y sistemas IA aplicados a salud, predicción biomédica y análisis avanzado de datos.
AIMED+
Arquitectura full-stack para el desarrollo y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial sobre sistemas móviles y hardware embebido con aceleración especializada.
El proyecto investiga nuevas arquitecturas IA optimizadas para consumo energético, inferencia local y procesamiento inteligente en tiempo real.
Proyecto PDC2025-165077-I00 financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea.
Wearable-AI-4PwD
Sistema wearable basado en Inteligencia Artificial orientado a la toma de decisiones clínicas para personas con diabetes.
Predicción glucémica avanzada mediante redes neuronales, hardware adaptativo y modelos bioinspirados.
Proyecto PDC2022-133429-I00 financiado por MICIU/AEI y Unión Europea Next GenerationEU.
El proyecto desarrolla sistemas predictivos inteligentes capaces de anticipar la evolución glucémica mediante técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y sensores biomédicos inteligentes. La investigación integra computación evolutiva, redes neuronales implementadas sobre FPGA y aplicaciones móviles conectadas con dispositivos wearables para apoyo clínico en tiempo real.
Glucmodel
Plataforma predictiva basada en IA para estimación glucémica a corto plazo utilizando modelos entrenados.
Aictuari
Sistemas predictivos aplicados al sector asegurador mediante aprendizaje automático y análisis inteligente.
Microstress
Metodologías avanzadas para análisis microscópico de tensiones mediante IA y algoritmos evolutivos.
Genobia
Diseño de algoritmos predictivos para obesidad y riesgo metabólico mediante genética e IA.