{"id":867,"date":"2021-05-20T11:46:08","date_gmt":"2021-05-20T09:46:08","guid":{"rendered":"http:\/\/micro-stress.ucm.es\/?p=867"},"modified":"2024-04-30T11:05:53","modified_gmt":"2024-04-30T09:05:53","slug":"daniel-parra-rodriguez-presenta-su-trabajo-fin-de-master-titulado-seleccion-optima-de-variables-mediante-computacion-evolutiva-para-algoritmos-de-clasificacion-dentro-de-las-lineas-de-investigacio","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/?p=867","title":{"rendered":"Daniel Parra Rodr\u00edguez presenta su Trabajo Fin de M\u00e1ster titulado \u00abSelecci\u00f3n \u00f3ptima de variables mediante Computaci\u00f3n Evolutiva para algoritmos de clasificaci\u00f3n\u00bb dentro de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n del proyecto GenObIA"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-text-align-justify\">Daniel Parra presenta su Trabajo Fin de M\u00e1ster dentro de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n del proyecto GenObIA, con t\u00edtulo \u00abSelecci\u00f3n \u00f3ptima de variables mediante Computaci\u00f3n Evolutiva para algoritmos de clasificaci\u00f3n. Aplicaci\u00f3n a la identificaci\u00f3n de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso\u00bb. En este trabajo, se ha dise\u00f1ado un sistema de selecci\u00f3n de variables (feature selection) para sistemas clasificadores, basado en Computaci\u00f3n Evolutiva. En concreto se han investigado distintas configuraciones de un algoritmo gen\u00e9tico y se propone una estructura particular del proceso de selecci\u00f3n que proporciona resultados interesantes. El algoritmo tiene como misi\u00f3n seleccionar el conjunto de variables o features m\u00e1s adecuado para un algoritmo de clasificaci\u00f3n. Se utiliza una codificaci\u00f3n binaria directa que nos permite realizar la evaluaci\u00f3n de los individuos de manera eficiente, en la que un individuo codifica como 1 aquellas variables que se utilizar\u00e1n en el clasificador. Para identificar estas variables, se eval\u00faan los individuos mediante el accuracy (resultados verdaderos entre el total de casos), obtenido por el clasificador sobre el que se quiere aplicar, en un conjunto de datos reducido.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-justify\">Este sistema se ha aplicado con los clasificadores mencionados a los datos del proyecto Genobia-CM, aunque su dise\u00f1o permite aplicarlo a cualquier otro problema que utilice el formato de datos de entrada adecuado, que es el habitual en problemas de clasificaci\u00f3n. Genobia es un proyecto participado por un consorcio de 20 instituciones, hospitales y empresas, financiado por el Fondo Social Europeo y la Comunidad de Madrid. El proyecto busca dise\u00f1ar, utilizando inteligencia artificial, algoritmos predictivos para la identificaci\u00f3n de personas en riesgo de desarrollar sobrepeso, obesidad y sus patolog\u00edas asociadas. En este trabajo se han utilizado una base de datos con 1179 individuos proporcionada por el consorcio en el que se recoge informaci\u00f3n de los h\u00e1bitos de vida y adherencia a la dieta mediterr\u00e1nea. El trabajo presentado se centra en la selecci\u00f3n de variables que aporten m\u00e1s informaci\u00f3n para la correcta clasificaci\u00f3n de los usuarios en dos grupos, por un lado, aquellos cuyos datos apuntan a que no padecer\u00e1n sobrepeso y aquellos con mayor probabilidad de padecer dicho trastorno. Para ello ha sido necesario la comprensi\u00f3n tanto de los datos que se manejaban como de las herramientas empleadas para dicha selecci\u00f3n. Nuestro algoritmo evolutivo de selecci\u00f3n se ha aplicado con \u00e9xito sobre los algoritmos de Gradient Boosting y \u00e1rboles de decisi\u00f3n, permitiendo incrementar el accuracy hasta un 8 %, llegando hasta valores de 75 %. Nuestro dise\u00f1o se ha realizado de tal manera que pueda aplicarse a los datos que proporcione el consorcio en el futuro. Estos datos incluir\u00e1n informaci\u00f3n gen\u00e9tica de cada individuo, as\u00ed como un mayor n\u00famero de casos.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"aligncenter size-large\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/tfg_daniel_parra_rodriguez.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-870\"\/><\/figure><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Daniel Parra presenta su Trabajo Fin de M\u00e1ster dentro de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n del proyecto GenObIA, con t\u00edtulo \u00abSelecci\u00f3n \u00f3ptima de variables mediante Computaci\u00f3n Evolutiva para algoritmos de clasificaci\u00f3n. Aplicaci\u00f3n a la identificaci\u00f3n de individuos en riesgo de desarrollar sobrepeso\u00bb. En este trabajo, se ha dise\u00f1ado un sistema de selecci\u00f3n de variables (feature selection)&hellip;<\/p>\n<p class=\"more\"><a class=\"more-link\" href=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/?p=867\">Seguir leyendo <span class=\"screen-reader-text\">Daniel Parra Rodr\u00edguez presenta su Trabajo Fin de M\u00e1ster titulado \u00abSelecci\u00f3n \u00f3ptima de variables mediante Computaci\u00f3n Evolutiva para algoritmos de clasificaci\u00f3n\u00bb dentro de las l\u00edneas de investigaci\u00f3n del proyecto GenObIA<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[],"class_list":["post-867","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias","entry"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/867","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=867"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/867\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1358,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/867\/revisions\/1358"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=867"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=867"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=867"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}