{"id":1079,"date":"2024-02-11T21:39:39","date_gmt":"2024-02-11T20:39:39","guid":{"rendered":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/?page_id=1079"},"modified":"2026-07-17T11:52:46","modified_gmt":"2026-07-17T09:52:46","slug":"proyectos","status":"publish","type":"page","link":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/?page_id=1079","title":{"rendered":"Proyectos"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\r\n\r\n\r\n\r\n \r\n \r\n ABSYS \u00b7 Proyectos de Investigaci\u00f3n IA<\/title>\r\n <link rel=\"stylesheet\" href=\"https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/font-awesome\/6.5.1\/css\/all.min.css\">\r\n <style>\r\n @import url(\"https:\/\/fonts.googleapis.com\/css2?family=Plus+Jakarta+Sans:wght@400;500;600;700;800&display=swap\");\r\n\r\n .page .entry-title,\r\n .single .entry-title,\r\n .archive .entry-title,\r\n .search .entry-title,\r\n .page-header .page-title,\r\n .entry-header .entry-title {\r\n display: none !important;\r\n }\r\n\r\n * {\r\n margin: 0;\r\n padding: 0;\r\n box-sizing: border-box;\r\n font-family: \"Plus Jakarta Sans\", sans-serif;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-section {\r\n position: relative;\r\n width: 100vw;\r\n left: 50%;\r\n margin-left: -50vw;\r\n overflow: hidden;\r\n padding: 140px 0;\r\n background: #ffffff !important;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-inner {\r\n position: relative;\r\n z-index: 2;\r\n max-width: 1400px;\r\n margin: auto;\r\n padding: 0 50px;\r\n }\r\n\r\n \/* HEADER *\/\r\n .proyectos-header {\r\n text-align: center;\r\n margin-bottom: 120px;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-eyebrow {\r\n display: inline-flex;\r\n align-items: center;\r\n gap: 12px;\r\n margin-bottom: 26px;\r\n padding: 12px 20px;\r\n border: 1px solid rgba(37, 235, 70, 0.28);\r\n background: rgba(169, 240, 181, 0.28);\r\n color: #2DAB15;\r\n font-size: 0.8rem;\r\n font-weight: 700;\r\n letter-spacing: 0.16em;\r\n text-transform: uppercase;\r\n border-radius: 0;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-eyebrow::before {\r\n content: \"\";\r\n width: 8px;\r\n height: 8px;\r\n background: #2DAB15;\r\n box-shadow: 0 0 12px rgba(37, 235, 70, 0.28);\r\n border-radius: 0;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-title {\r\n font-size: clamp(3.4rem, 8vw, 6rem);\r\n line-height: 0.95;\r\n letter-spacing: -4px;\r\n font-weight: 800;\r\n color: #000000 !important;\r\n font-family: \"Plus Jakarta Sans\", sans-serif;\r\n margin-bottom: 24px;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-title span {\r\n color: #2DAB15;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-subtitle {\r\n max-width: 70ch;\r\n margin: auto;\r\n line-height: 1.9;\r\n color: #334155;\r\n font-size: 1rem;\r\n }\r\n\r\n \/* TIMELINE *\/\r\n .proyecto-logo {\r\n width: 88px;\r\n height: 88px;\r\n border: 1px solid #dbeafe;\r\n background: #ffffff;\r\n display: flex;\r\n align-items: center;\r\n justify-content: center;\r\n flex-shrink: 0;\r\n overflow: hidden;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-logo img {\r\n width: 70%;\r\n height: 70%;\r\n object-fit: contain;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-timeline {\r\n position: relative;\r\n display: flex;\r\n flex-direction: column;\r\n gap: 80px;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-line {\r\n position: absolute;\r\n left: 120px;\r\n top: 0;\r\n width: 1px;\r\n height: 100%;\r\n background: #dbeafe;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-progress {\r\n position: absolute;\r\n left: 120px;\r\n top: 0;\r\n width: 3px;\r\n height: 0%;\r\n background: #2DAB15;\r\n transform-origin: top;\r\n box-shadow: 0 0 6px rgba(37, 235, 70, 0.28);\r\n }\r\n\r\n \/* CARDS *\/\r\n .proyecto-item {\r\n position: relative;\r\n display: grid;\r\n grid-template-columns: 120px 1fr;\r\n gap: 50px;\r\n align-items: flex-start;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-year {\r\n position: sticky;\r\n top: 120px;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-year-box {\r\n width: 90px;\r\n height: 90px;\r\n border: 1px solid #dbeafe;\r\n background: #ffffff;\r\n display: flex;\r\n align-items: center;\r\n justify-content: center;\r\n color: #2DAB15;\r\n font-size: 1.15rem;\r\n font-weight: 800;\r\n box-shadow: 0 8px 18px -8px rgba(37, 235, 70, 0.28);\r\n border-radius: 0;\r\n }\r\n\r\n \/* FIX 2: Sombras azules en las cards de proyecto *\/\r\n .proyecto-card {\r\n position: relative;\r\n background: #fbfff4;\r\n border: 1px solid #e2e8f0;\r\n padding: 46px;\r\n overflow: hidden;\r\n transition: transform 0.4s ease, border-color 0.4s ease, box-shadow 0.4s ease;\r\n \/* Sombra azul base *\/\r\n box-shadow:\r\n 0 10px 30px -10px rgba(37, 99, 235, 0.18),\r\n 0 4px 12px -4px rgba(37, 99, 235, 0.10);\r\n border-radius: 0;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-card::before {\r\n content: \"\";\r\n position: absolute;\r\n inset: 0;\r\n background: linear-gradient(135deg, rgba(37, 99, 235, 0.04), transparent 60%);\r\n pointer-events: none;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-card:hover {\r\n transform: none;\r\n border-color: #2DAB15;\r\n box-shadow: 0 8px 20px -8px rgba(0, 0, 0, 0.08);\r\n }\r\n\r\n\r\n .proyecto-top {\r\n display: flex;\r\n justify-content: space-between;\r\n gap: 30px;\r\n margin-bottom: 30px;\r\n }\r\n\r\n \/* FIX 1: Icono m\u00e1s grande y verde *\/\r\n .proyecto-icon {\r\n width: 88px;\r\n height: 88px;\r\n border: 1px solid #dbeafe;\r\n background: #ffffff;\r\n display: flex;\r\n align-items: center;\r\n justify-content: center;\r\n flex-shrink: 0;\r\n border-radius: 0;\r\n }\r\n\r\n \/* Especificidad alta directamente sobre el <i> dentro del icono *\/\r\n \/* Especificidad alta directamente sobre el <i> dentro del icono *\/\r\n .proyecto-icon svg.svg-inline--fa {\r\n width: 2.4rem !important;\r\n height: 2.4rem !important;\r\n color: #2DAB15 !important;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-tag {\r\n display: inline-flex;\r\n align-items: center;\r\n gap: 10px;\r\n padding: 8px 14px;\r\n background: rgba(37, 235, 70, 0.28);\r\n border: 1px solid rgba(37, 235, 70, 0.28);\r\n color: #1d9705;\r\n font-size: 0.7rem;\r\n text-transform: uppercase;\r\n letter-spacing: 0.12em;\r\n font-weight: 700;\r\n margin-bottom: 18px;\r\n border-radius: 0;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-title {\r\n font-size: 2.5rem;\r\n line-height: 1;\r\n letter-spacing: -2px;\r\n color: #000000 !important;\r\n font-weight: 800;\r\n margin-bottom: 20px;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-desc {\r\n color: #334155;\r\n line-height: 1.9;\r\n font-size: 1rem;\r\n margin-bottom: 20px;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-funding {\r\n margin-top: 26px;\r\n padding-top: 24px;\r\n border-top: 1px solid #e2e8f0;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-funding p {\r\n color: #475569;\r\n line-height: 1.8;\r\n font-size: 0.92rem;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-funding img {\r\n margin-top: 20px;\r\n max-width: 260px;\r\n width: 100%;\r\n opacity: 0.92;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-expand {\r\n margin-top: 26px;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-btn {\r\n border: none;\r\n background: #24aa09;\r\n color: white;\r\n height: 54px;\r\n padding: 0 26px;\r\n font-weight: 700;\r\n letter-spacing: 0.02em;\r\n cursor: pointer;\r\n transition: background 0.25s ease, transform 0.2s ease, box-shadow 0.2s ease;\r\n display: inline-flex;\r\n align-items: center;\r\n gap: 12px;\r\n border-radius: 0;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-btn:hover {\r\n background: #29721a;\r\n transform: translateY(-2px);\r\n box-shadow: 0 8px 20px -8px rgba(37, 235, 70, 0.28),\r\n }\r\n\r\n \/* Icono del bot\u00f3n: blanco *\/\r\n .proyecto-btn>i.fas,\r\n .proyecto-btn>i.far,\r\n .proyecto-btn>i[class*=\"fa-\"] {\r\n font-size: 0.95rem !important;\r\n color: #ffffff !important;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-extra {\r\n max-height: 0;\r\n overflow: hidden;\r\n transition: max-height 0.7s ease, margin-top 0.4s ease;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-extra.open {\r\n max-height: 1500px;\r\n margin-top: 28px;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-extra p {\r\n color: #475569;\r\n line-height: 2;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-desc ol,\r\n .proyecto-desc ul,\r\n .proyecto-extra ol,\r\n .proyecto-extra ul {\r\n margin: 8px 0 16px 22px;\r\n }\r\n \r\n .proyecto-desc ol li,\r\n .proyecto-desc ul li,\r\n .proyecto-extra ol li,\r\n .proyecto-extra ul li {\r\n margin-bottom: 12px;\r\n line-height: 1.8;\r\n }\r\n\r\n \/* SUBPROYECTOS *\/\r\n .subproyectos-section {\r\n margin-top: 120px;\r\n }\r\n\r\n .subproyectos-title {\r\n font-size: 2.3rem;\r\n color: #000000 !important;\r\n letter-spacing: -2px;\r\n font-weight: 800;\r\n margin-bottom: 40px;\r\n }\r\n\r\n .subproyectos-grid {\r\n display: grid;\r\n grid-template-columns: repeat(2, 1fr);\r\n gap: 26px;\r\n }\r\n\r\n \/* FIX 2 + 3: Sombras azules en subpro-card y logo m\u00e1s peque\u00f1o *\/\r\n .subpro-card {\r\n position: relative;\r\n border: 1px solid #e2e8f0;\r\n background: #f0f9ff;\r\n padding: 36px;\r\n text-decoration: none;\r\n transition: transform 0.35s ease, border-color 0.35s ease, box-shadow 0.35s ease;\r\n overflow: hidden;\r\n border-radius: 0;\r\n \/* Sombra azul base *\/\r\n box-shadow:\r\n 0 8px 24px -8px rgba(37, 235, 70, 0.28),\r\n 0 2px 8px -2px rgba(37, 235, 70, 0.28),\r\n }\r\n\r\n .subpro-card::before {\r\n content: \"\";\r\n position: absolute;\r\n inset: 0;\r\n background: linear-gradient(145deg, rgba(37, 99, 235, 0.04), transparent 60%);\r\n pointer-events: none;\r\n }\r\n\r\n .subpro-card:hover {\r\n transform: translateY(-6px);\r\n border-color: #25eb25;\r\n \/* Sombra azul m\u00e1s intensa al hover *\/\r\n box-shadow:\r\n 0 20px 40px -10px rgba(37, 235, 70, 0.28),\r\n 0 6px 16px -4px rgba(37, 235, 70, 0.28),\r\n }\r\n\r\n \/* FIX 3: Logo m\u00e1s peque\u00f1o *\/\r\n .subpro-logo {\r\n height: 36px;\r\n \/* antes: 60px *\/\r\n width: auto;\r\n max-width: 140px;\r\n \/* limita el ancho tambi\u00e9n *\/\r\n margin-bottom: 20px;\r\n object-fit: contain;\r\n filter: brightness(0.9);\r\n }\r\n\r\n .subpro-card h3 {\r\n font-size: 1.6rem;\r\n font-weight: 800;\r\n letter-spacing: -1px;\r\n color: #000000 !important;\r\n margin-bottom: 16px;\r\n }\r\n\r\n .subpro-card p {\r\n color: #334155;\r\n line-height: 1.8;\r\n }\r\n\r\n \/* REVEAL ANIMATIONS *\/\r\n .reveal {\r\n opacity: 0;\r\n transform: translateY(40px);\r\n }\r\n\r\n .reveal.visible {\r\n opacity: 1;\r\n transform: translateY(0);\r\n }\r\n\r\n \/* RESPONSIVE *\/\r\n @media (max-width: 1100px) {\r\n .proyecto-item {\r\n grid-template-columns: 1fr;\r\n gap: 24px;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-line,\r\n .proyectos-progress {\r\n display: none;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-year {\r\n position: relative;\r\n top: auto;\r\n }\r\n\r\n .subproyectos-grid {\r\n grid-template-columns: 1fr;\r\n }\r\n }\r\n\r\n @media (max-width: 768px) {\r\n .proyectos-section {\r\n padding: 100px 0;\r\n }\r\n\r\n .proyectos-inner {\r\n padding: 0 24px;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-card {\r\n padding: 30px;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-top {\r\n flex-direction: column;\r\n }\r\n\r\n .proyecto-title {\r\n font-size: 2rem;\r\n }\r\n\r\n .subpro-card {\r\n padding: 28px;\r\n }\r\n }\r\n <\/style>\r\n<\/head>\r\n\r\n<body>\r\n\r\n <section class=\"proyectos-section\">\r\n <div class=\"proyectos-inner\">\r\n\r\n <!-- HEADER -->\r\n <div class=\"proyectos-header reveal\">\r\n <div class=\"proyectos-eyebrow\">Proyectos de I+D+i<\/div>\r\n <h2 class=\"proyectos-title\">\r\n Proyectos de<br>\r\n <span>INVESTIGACI\u00d3N<\/span><br>\r\n Desarrollo e Innovaci\u00f3n\r\n <\/h2>\r\n <p class=\"proyectos-subtitle\">\r\n Arquitecturas inteligentes, computaci\u00f3n evolutiva, hardware adaptativo y sistemas IA aplicados a\r\n salud,\r\n predicci\u00f3n biom\u00e9dica y an\u00e1lisis avanzado de datos.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n <!-- TIMELINE -->\r\n <div class=\"proyectos-timeline\">\r\n <div class=\"proyectos-line\"><\/div>\r\n <div class=\"proyectos-progress\" id=\"timelineProgress\"><\/div>\r\n\r\n <!-- AIMED+ -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2025<\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n <div class=\"proyecto-icon\"><i class=\"fa-solid fa-microchip\"><\/i><\/div>\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n <div class=\"proyecto-tag\">Hardware IA \u00b7 Arquitecturas Embedded<\/div>\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">AIMED+<\/h3>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Arquitectura full-stack para el desarrollo y despliegue de modelos de Inteligencia\r\n Artificial sobre sistemas\r\n m\u00f3viles y hardware embebido con aceleraci\u00f3n especializada.\r\n <\/p>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n El proyecto investiga nuevas arquitecturas IA optimizadas para consumo energ\u00e9tico,\r\n inferencia local y procesamiento\r\n inteligente en tiempo real.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>Proyecto PDC2025-165077-I00<\/p>\r\n <p>Financiado por MICIU\/AEI y por la\r\n Uni\u00f3n Europea (FEDER)<\/p>\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n AIMED+\">\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- INSPIRE -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2024<\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-icon\">\r\n <i class=\"fa-solid fa-chart-line\"><\/i>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-tag\">\r\n IA Actuarial \u00b7 Seguros \u00b7 Optimizaci\u00f3n\r\n <\/div>\r\n\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">\r\n INSPIRE\r\n <\/h3>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Soluciones Inteligentes para el C\u00e1lculo de Prima y Optimizaci\u00f3n\r\n de Cartera para Compa\u00f1\u00edas Aseguradoras. Sistema inteligente para el c\u00e1lculo\r\n autom\u00e1tico de primas y la optimizaci\u00f3n de\r\n carteras aseguradoras mediante Inteligencia Artificial.\r\n <\/p>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Combina aprendizaje autom\u00e1tico, computaci\u00f3n evolutiva y an\u00e1lisis predictivo para\r\n mejorar la rentabilidad y reducir el riesgo en compa\u00f1\u00edas de seguros.\r\n <\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n\r\n <p>\r\n Proyecto CPP2024-011570\r\n <\/p>\r\n <p>Financiado por MICIU\/AEI y por la\r\n Uni\u00f3n Europea (FEDER)<\/p>\r\n\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n INSPIRE\">\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n\r\n <p>\r\n El sector de los seguros de autom\u00f3viles depende de la rentabilidad derivada de las primas de seguros. Eso significa que las primas deben cubrir el coste de los siniestros, m\u00e1s los gastos generales de una compa\u00f1\u00eda de seguros, m\u00e1s el beneficio esperado. Calcular las primas adecuadas es crucial para la supervivencia de las compa\u00f1\u00edas, una responsabilidad tradicionalmente asignada a los actuarios. <\/p>\r\n <p>Estos profesionales suelen emplear modelos lineales generalizados para estimar las primas en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas del usuario y del veh\u00edculo, utilizando par\u00e1metros interpretables de forma multiplicativa o aditiva para evaluar las p\u00e9rdidas cubiertas y los gastos asociados, que vienen determinados por la frecuencia y gravedad de los siniestros. A pesar de la disponibilidad de tecnolog\u00edas avanzadas de almacenamiento y tratamiento de datos, el sector de los seguros s\u00f3lo ha empezado recientemente a integrar t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial (IA) en el c\u00e1lculo de las primas, normalmente mediante algoritmos cl\u00e1sicos de aprendizaje autom\u00e1tico. A menudo, la tarificaci\u00f3n de los seguros se basa \u00fanicamente en el an\u00e1lisis estad\u00edstico de dos variables: la probabilidad de un imprevisto y el coste medio de resoluci\u00f3n. <\/p>\r\n <p>Aunque la IA est\u00e1 introduciendo sistemas automatizados de previsi\u00f3n de regresiones y generaci\u00f3n de alertas en otros sectores, todo su potencial en la configuraci\u00f3n de los procesos de seguros sigue pr\u00e1cticamente sin explotar. El objetivo principal del proyecto es desarrollar un Sistema Autom\u00e1tico de C\u00e1lculo de Primas (APCS) que incluya una herramienta de optimizaci\u00f3n para la selecci\u00f3n de carteras. El APCS se guiar\u00e1 por un conjunto de algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico que calculan un conjunto de KPI para cada cliente. El sistema estar\u00e1 culminado por una herramienta de optimizaci\u00f3n de la cartera mediante una definici\u00f3n \u00f3ptima de los escenarios de tarificaci\u00f3n.<\/p>\r\n <p>Para ello, definiremos un conjunto de reglas que se optimizar\u00e1n mediante computaci\u00f3n evolutiva, concretamente mediante evoluci\u00f3n gramatical. El resultado ser\u00e1 una propuesta de precios adaptada a los diferentes grupos de clientes detectados por algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. Como resultado, INSPIRE, proporcionar\u00e1 la prima \u00f3ptima para la cartera de clientes de las compa\u00f1\u00edas de seguros. Proporcionaremos a las compa\u00f1\u00edas de seguros y a nuestros clientes una ventaja competitiva a trav\u00e9s de herramientas autom\u00e1ticas de IA para analizar, categorizar y optimizar las decisiones sobre sus carteras de clientes. Estas herramientas combinar\u00e1n los avances m\u00e1s recientes en algoritmos de IA con la incorporaci\u00f3n de fuentes de datos externas, c\u00e1lculos alternativos de factores de riesgo y el estudio de patrones para identificar variables que mejoren la fijaci\u00f3n de precios, la rentabilidad y otros factores de negocio. Tambi\u00e9n utilizaremos plataformas de hardware de \u00faltima generaci\u00f3n que potencien el c\u00e1lculo de todas estas m\u00e9tricas para una millonaria base de clientes. <\/p>\r\n <p>Para resolver las dificultades de conjuntos de datos muy desequilibrados como los de los seguros, se dise\u00f1ar\u00e1n algoritmos propios de detecci\u00f3n de riesgos y se utilizar\u00e1n t\u00e9cnicas de aumento de datos basadas en IA generativa para aumentar la calidad del conjunto de datos. Aictuari ha desarrollado un marco de IA capaz de identificar, con una precisi\u00f3n del 91,35%, aquellos clientes que causar\u00e1n un siniestro y, con una precisi\u00f3n del 93,91%, los clientes que generan m\u00e1s ingresos que el coste de los siniestros, es decir, que son rentables. Adem\u00e1s, nuestra herramienta tambi\u00e9n puede optimizar la frecuencia siniestral de la cartera (el n\u00famero de siniestros cubiertos por las p\u00f3lizas de seguros durante un periodo de tiempo determinado). INSPIRE propone ir varios pasos por delante para completar el APCS.\r\n <\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- AIHEAL-E -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2024<\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-icon\">\r\n <i class=\"fa-solid fa-heart-pulse\"><\/i>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-tag\">\r\n Salud Digital \u00b7 Gemelos Digitales \u00b7 IA\r\n <\/div>\r\n\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">\r\n AIHEAL-E\r\n <\/h3>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Salud Digital Sostenible mediante Gemelos Digitales de\r\n Bajo Consumo Energ\u00e9tico. Arquitectura sostenible basada en Inteligencia Artificial y\r\n gemelos digitales para\r\n medicina personalizada de precisi\u00f3n.\r\n <\/p>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Combina modelos predictivos bioinspirados y hardware acelerador de bajo consumo para\r\n mejorar la prevenci\u00f3n y tratamiento de enfermedades.\r\n <\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n\r\n <p>\r\n Proyecto PID2024-158129OB-I00\r\n <\/p>\r\n <p>Financiado por MICIU\/AEI<\/p>\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n AIHEAL-E\">\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n\r\n <p>\r\n AIHEAL-E se enmarca en la convocatoria de generaci\u00f3n de conocimiento dentro de la prioridad tem\u00e1tica \u2018Salud\u2019, aline\u00e1ndose con la estrategia de salud digital e inteligencia artificial aplicada a la salud. La propuesta desarrolla una arquitectura modular para gemelos digitales aplicados a la salud en plataformas hardware de bajo consumo energ\u00e9tico. La creciente demanda de soluciones en salud digital requiere tecnolog\u00edas eficientes, capaces de modelar procesos fisiol\u00f3gicos con alta precisi\u00f3n, y su aplicaci\u00f3n a gran escala exige que estos modelos se ejecuten sobre infraestructuras de c\u00e1lculo energ\u00e9ticamente eficientes.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Este proyecto combina modelos de IA implementados en gemelos digitales con infraestructuras de c\u00e1lculo basadas en hardware acelerador de IA para mejorar la medicina personalizada y preventiva. Los gemelos digitales son especialmente \u00fatiles en medicina preventiva ya que, permiten identificar factores de riesgo y dise\u00f1ar estrategias para retrasar o prevenir la aparici\u00f3n de enfermedades, optimizando los recursos al reducir tratamientos innecesarios. Los gemelos digitales tambi\u00e9n fomentan la investigaci\u00f3n personalizada, ya que al integrar simulaciones basadas en datos permiten adaptar las intervenciones a las necesidades \u00fanicas de cada paciente, desplazando el modelo de atenci\u00f3n sanitaria hacia un enfoque m\u00e1s eficiente y centrado en el individuo.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n AIHEAL-E se alinea con iniciativas nacionales y europeas sobre IA sostenible, abordando la necesidad de reducir el consumo energ\u00e9tico en modelos de IA avanzados. El proyecto plantea que modelos de IA bioinspirados optimizados para hardware de bajo consumo mejoraran la precisi\u00f3n y eficiencia de la predicci\u00f3n en salud reduciendo significativamente la huella energ\u00e9tica en la ejecuci\u00f3n de los modelos. para lograrlo, se propone el desarrollo de un sistema hibrido basado en computaci\u00f3n en la nube sobre hardware acelerador de IA para generar y entrenar modelos predictivos personalizados de precisi\u00f3n de distintas patolog\u00edas y el despliegue en el borde de sus correspondientes motores de inferencia que funcionen con datos en tiempo real proporcionados por sensores no-invasivos portados por la persona. el sistema se estructura en los siguientes componentes (1) creaci\u00f3n de poblaciones de gemelos digitales que mejoraran la personalizaci\u00f3n del tratamiento y reducir\u00e1n la necesidad de ensayos cl\u00ednicos, (2) uso de modelos de IA bioinspirados que facilitaran representaciones m\u00e1s eficientes e interpretables que los algoritmos convencionales, (3) generaci\u00f3n y entrenamiento de modelos predictivos personalizados en la nube mediante s\u00edntesis de alto nivel y hardware acelerador de IA, optimizando el consumo energ\u00e9tico en la fase de aprendizaje sin afectar la precisi\u00f3n del modelo y (4) despliegue de los motores de inferencia usando computaci\u00f3n en el borde sobre hardware especializado de bajo consumo con el objetivo de conseguir una medicina personalizada de precisi\u00f3n.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Durante los \u00faltimos 12 a\u00f1os, el grupo de investigaci\u00f3n ABSYS ha desarrollado sistemas para mejorar la calidad de vida de las personas con diabetes, con resultados importantes en publicaciones, aplicaciones reales, prototipos tecnol\u00f3gicos, patentes y la creaci\u00f3n de la etcu \u2018Bioinspired Intelligence S.L\u2019 para la comercializaci\u00f3n de los resultados. Este bagaje nos permite continuar avanzando en la investigaci\u00f3n aplicada, consolidando propuestas reales dentro de esta l\u00ednea de trabajo. AIHEAL-E representa una evoluci\u00f3n natural de estos esfuerzos.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- Wearable-AI-4PwD -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2022<\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-icon\">\r\n <i class=\"fa-solid fa-heart-pulse\"><\/i>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-tag\">\r\n IA Biom\u00e9dica \u00b7 Diabetes\r\n <\/div>\r\n\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">\r\n Wearable-AI-4PwD\r\n <\/h3>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Sistema wearable basado en Inteligencia Artificial para asistir a personas con\r\n diabetes en la toma de decisiones relacionadas con el control gluc\u00e9mico.\r\n <\/p>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Integra predicci\u00f3n gluc\u00e9mica, hardware especializado y aplicaciones m\u00f3viles para\r\n proporcionar recomendaciones personalizadas en tiempo real.\r\n <\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n\r\n <p>\r\n Proyecto PDC2022-133429-I00\r\n <\/p>\r\n <p>Financiado por MICIU\/AEI y Uni\u00f3n Europea Next GenerationEU.<\/p>\r\n\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n Wearable-AI-4PwD\">\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n\r\n <p>\r\n La diabetes mellitus es una enfermedad cr\u00f3nica que se caracteriza por la elevaci\u00f3n de la glucosa en sangre debido a un defecto, o en la producci\u00f3n, o en la acci\u00f3n, de la insulina y que afecta a m\u00e1s de 470 millones de personas en el mundo. Las personas con diabetes necesitan, de por vida, tanto medir y controlar su glucemia como, en algunos casos, inyectarse insulina subcut\u00e1nea. En la pr\u00e1ctica cl\u00ednica habitual, la glucemia se puede medir mediante monitores continuos de glucosa y la insulina se inyecta manualmente o mediante un infusor subcut\u00e1neo continuo (o bomba) de insulina. Calcular la cantidad de insulina a inyectar es complejo, ya que depende de muchos factores, algunos dif\u00edciles de conocer o de evaluar. Una mala decisi\u00f3n har\u00e1 que los valores de glucosa permanezcan, o se sit\u00faen, en valores que son perjudiciales para la salud. Por ello, para un control gluc\u00e9mico aut\u00f3nomo son necesarios modelos predictivos que hagan estimaciones de la evoluci\u00f3n futura de la glucemia y poder as\u00ed tomar las decisiones m\u00e1s apropiadas para la salud de la persona con diabetes. Con esta informaci\u00f3n, un algoritmo de control, o la propia persona ayudada por algoritmos, podr\u00e1 determinar m\u00e1s acertadamente la dosis de insulina a suministrar ya sea mediante una bomba de insulina o mediante una inyecci\u00f3n subcut\u00e1nea.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n La soluci\u00f3n integra sensores biom\u00e9dicos, redes neuronales implementadas sobre FPGA y\r\n aplicaciones m\u00f3viles inteligentes capaces de generar recomendaciones personalizadas\r\n para optimizar la administraci\u00f3n de insulina.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Este proyecto se plantea como una continuaci\u00f3n del proyecto \"Sistema adaptativo bioinspirado para el control gluc\u00e9mico basado en sensores y accesorios inteligentes\"-HERACLES-II (rti-2018-095180-b-i00), continuaci\u00f3n del proyecto HERACLES (tin-2014-54806-r). En estos proyectos se han desarrollado un conjunto de tecnicas que permiten una mejora en la toma de decisiones de control gluc\u00e9mico de las personas con diabetes, profundizando en el conocimiento de las din\u00e1micas glucorreguladoras. Se han cumplido los dos objetivos: (i) incorporar a los modelos informaci\u00f3n proporcionada por dispositivos inteligentes para obtener una estimaci\u00f3n de concentraci\u00f3n de glucosa en sangre m\u00e1s precisa y ser capaces de realizar una predicci\u00f3n m\u00e1s exacta de su evoluci\u00f3n durante periodos de tiempo superiores a las 2 horas, y (ii) dise\u00f1ar un prototipo en hardware de una red neuronal capaz de procesar la informaci\u00f3n para generar, en tiempo real, la estimaci\u00f3n y la predicci\u00f3n. Adem\u00e1s se ha realizado una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil que permite comunicarse con los modelos.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un sistema wearable de inteligencia artificial, potencialmente comercializable; para mejorar la toma de decisiones de las personas con diabetes. El proyecto desarrollara una aplicaci\u00f3n m\u00f3vil, sobre la base de los resultados obtenidos y publicados en el proyecto matriz, que proporcione predicciones y recomendaciones basadas en inteligencia artificial. El sistema tendr\u00e1 dos variantes adaptadas a las necesidades de coste, computaci\u00f3n y recursos del usuario. La primera opci\u00f3n es utilizar los procesadores especializados en inteligencia artificial, disponibles en los tel\u00e9fonos m\u00f3viles y tablets de \u00faltima generaci\u00f3n. Para ello se implementaran en la aplicaci\u00f3n los algoritmos ya testeados, pudi\u00e9ndose personalizar en funci\u00f3n de las caracter\u00edsticas del paciente. Adem\u00e1s, fabricaremos un predictor de glucosa para la toma de decisiones, implementado sobre una FPGA las redes neuronales obtenidas en (II), de precio inferior a los 10\u20ac, conectando FPGA y aplicaci\u00f3n como alternativa de bajo coste y bajo consumo al que las personas con diabetes con menos recursos puedan acceder.\r\n <\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- IA DIABETES -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2021<\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-icon\">\r\n <i class=\"fa-solid fa-microchip\"><\/i>\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-tag\">\r\n IA \u00b7 FPGA \u00b7 Diabetes\r\n <\/div>\r\n\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">\r\n IA para Medicina Personalizada de Precisi\u00f3n\r\n <\/h3>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n La Diabetes Mellitus Tipo 1 (DMT1) requiere dosis exactas de insulina; tanto el\r\n exceso (hipoglucemia)\r\n como la falta de esta (hiperglucemia) pueden ser mortales.\r\n Para un tratamiento eficaz, es vital predecir los niveles de glucosa a futuro,\r\n pero esto es extremadamente complejo porque depende de la fisiolog\u00eda y los h\u00e1bitos\r\n diarios de cada paciente.\r\n <\/p>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Tras 7 a\u00f1os de experiencia del grupo de investigaci\u00f3n ABSYS,\r\n el proyecto propone crear un sistema de medicina personalizada de precisi\u00f3n\r\n que genera modelos predictivos individuales en tiempo real usando datos de sensores\r\n no invasivos que lleva el paciente.\r\n <\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>\r\n Proyecto PID2021-125549OB-I00.\r\n <\/p>\r\n <p>Financiado por MICIU\/AEI y por la\r\n Uni\u00f3n Europea (FEDER)<\/p>\r\n\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n IA-DIABETES\">\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n <p>\r\n La diabetes mellitus es una enfermedad metab\u00f3lica cr\u00f3nica que provoca una elevaci\u00f3n de los valores de la glucosa en sangre fuera del rango de valores saludables, bien por encima de ese rango (hiperglucemia) o por debajo (hipoglucemia). \r\n\r\n La hiperglucemia mantenida produce da\u00f1o celular en m\u00faltiples \u00f3rganos por lo que pueden aparecer complicaciones cr\u00f3nicas en el individuo y en casos extremos, cetoacidosis diab\u00e9tica que puede derivar en la muerte. Por otra parte, el tratamiento con dosis inadecuadas de an\u00e1logos de insulina puede dar lugar a una concentraci\u00f3n de glucosa baja que tambi\u00e9n puede provocar, en casos extremos, la muerte.\r\n\r\n <\/p>\r\n\r\n <p>\r\n El presente proyecto se centra en la DMT1 (aunque no excluye a personas con DMT2 que sean insulinodependientes), que representa aproximadamente el 10% de las personas con diabetes en el mundo, presenta las mayores dificultades para un control gluc\u00e9mico \u00f3ptimo, y en la que el tratamiento con insulina se torna m\u00e1s complejo. Un elemento clave en la terapia de una persona con diabetes es el control de la concentraci\u00f3n de glucosa en sangre.\r\n\r\n Para lograrlo es de gran utilidad conocer con antelaci\u00f3n la glucemia que va a tener en un futuro. Esta depende de factores muy complejos que est\u00e1n \u00edntimamente ligados no solo a la fisiolog\u00eda del paciente sino tambi\u00e9n a sus h\u00e1bitos de vida. Una forma efectiva de prestar un servicio m\u00e9dico de precisi\u00f3n a estos enfermos seria incorporando informaci\u00f3n personalizada en todas las fases del estudio e implementaci\u00f3n del predictor de glucemia. Encontrar la t\u00e9cnica que mejor predice seria de vital importancia para que el predictor fuera operativo. \r\n\r\n <\/p>\r\n\r\n <p>\r\n Por otro, el entrenamiento de los modelos de predicci\u00f3n deber\u00eda estar personalizado para cada paciente mediante el uso de los datos que este proporciona al sistema. Durante los \u00faltimos siete a\u00f1os, en el grupo ABSYS, hemos estado trabajando en sistemas que mejoren la calidad de vida de las personas con diabetes, con resultados importantes en publicaciones, aplicaciones reales, prototipos y patentes.\r\n\r\n Pretendemos aprovechar todo este bagaje para continuar avanzando en propuestas reales dentro de esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n. El proyecto propone el desarrollo de un sistema para generar modelos predictivos personalizados de precisi\u00f3n de la glucemia de la persona con dmt1 y sus correspondientes motores de inferencia usando datos en tiempo real proporcionados por sensores no-invasivos portados por la persona con diabetes. Este sistema combinara (1) por un lado, el <strong>desarrollo e integraci\u00f3n<\/strong> de nuevos modelos predictivos de IA sobre infraestructuras de c\u00e1lculo, (2) el <strong>entrenamiento de los modelos<\/strong> sobre sistemas aceleradores especializados ubicados en esas infraestructuras y (3) la <strong>inferencia de las predicciones<\/strong> sobre modelos implementados en sistemas empotrados que portara el sujeto con el objetivo de conseguir una medicina personalizada de precisi\u00f3n en el tratamiento de la diabetes.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n El proyecto generara aportaciones en dos subl\u00edneas de la estrategia espa\u00f1ola de ciencia, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n. En la subl\u00ednea IA, con la propuesta de un entorno que combina un sistema autom\u00e1tico para la inducci\u00f3n de modelos de IA predictivos personalizados y de precisi\u00f3n de la glucemia, hardware de aceleraci\u00f3n y un sistema de IA empotrada portable. En la subl\u00ednea de medicina de precisi\u00f3n, se profundizara en el conocimiento de la influencia que tienen las variables medidas por los sensores en la glucemia: conocimiento que ayudara al m\u00e9dico en su pr\u00e1ctica cl\u00ednica.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- IA para optimizaci\u00f3n de aseguradoras \u00b7 2020 -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2020<\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n <div class=\"proyecto-icon\"><i class=\"fa-solid fa-chart-line\"><\/i><\/div>\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n <div class=\"proyecto-tag\">IA Actuarial \u00b7 Gesti\u00f3n de Riesgo<\/div>\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">IA para Aseguradoras<\/h3>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Desarrollo de t\u00e9cnicas avanzadas de Inteligencia Artificial para la optimizaci\u00f3n de\r\n costes y la\r\n minimizaci\u00f3n de\r\n riesgo en compa\u00f1\u00edas aseguradoras.\r\n <\/p>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n El prop\u00f3sito es dise\u00f1ar una herramienta\r\n avanzada de an\u00e1lisis de datos, predicci\u00f3n de\r\n riesgo y c\u00e1lculo de primas para el sector\r\n asegurador, comenzando espec\u00edficamente en el\r\n ramo de los seguros de autom\u00f3viles.\r\n <\/p>\r\n <p class=\"proyecto-desc\"> El fin \u00faltimo es transformar el c\u00e1lculo tradicional de la \"Prima Pura\" en un producto comercial basado en Inteligencia Artificial (IA) que otorgue a las aseguradoras una fuerte ventaja competitiva.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>Proyecto IND2020\/TIC-17435<\/p>\r\n <p> Financiado por la Comunidad de Madrid (ayudas IND de\r\n doctorados industriales)<\/p>\r\n <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/Captura-de-pantalla-2026-04-21-132027.png\"\r\n alt=\"IA-Aseguradoras\">\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n <p>\r\n El objetivo principal del proyecto de tesis doctoral es dise\u00f1ar una herramienta de \u00e1nalisis de datos,\r\n predicci\u00f3n de riesgo y c\u00e1lculo de la prima en seguros. Esta herramienta debe enriquecer el c\u00e1lculo de\r\n la Prima Pura con nuevas de fuentes de datos externas, para el estudio de patrones que permitan\r\n identificar variables que mejoren el precio, rentabilidad y otros factores comerciales, y posteriormente\r\n construir un producto basado en inteligencia artificial que permita que las aseguradoras que lo\r\n implementen tengan una ventaja competitiva respecto a sus competidores. Se estudiar\u00e1n y\r\n propondr\u00e1n distintas t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, machine learning y computaci\u00f3n evolutiva. Se\r\n realizar\u00e1n implementaciones eficientes sobre tarjetas gr\u00e1ficas y tarjetas aceleradoras de IA de base\r\n FPGA y se estudiar\u00e1 su posible migraci\u00f3n a hardware adaptativo y reconfigurable en aquellos\r\n algoritmos que as\u0131\u0301 lo precisen\r\n <\/p>\r\n \r\n <ul>\r\n <li><strong>Modelos de IA y Nuevos Datos:<\/strong> La herramienta enriquecer\u00e1 los modelos tradicionales integrando fuentes de datos externas. Mediante t\u00e9cnicas de Machine Learning y computaci\u00f3n evolutiva, se buscar\u00e1n patrones ocultos para identificar nuevas variables que mejoren la fijaci\u00f3n de precios, la rentabilidad y las estrategias comerciales. <\/li>\r\n <li><strong>Aceleraci\u00f3n por Hardware Eficiente:<\/strong> Para procesar estos grandes vol\u00famenes de datos en tiempo real, los algoritmos se implementar\u00e1n de forma eficiente utilizando tarjetas gr\u00e1ficas (GPUs) y tarjetas aceleradoras de IA basadas en FPGAs. Adem\u00e1s, se estudiar\u00e1 la migraci\u00f3n de los algoritmos m\u00e1s complejos a hardware adaptativo y reconfigurable.<\/li>\r\n <\/ul>\r\n \r\n \r\n <p>\r\n El objetivo principal del proyecto es enriquecer el c\u00e1lculo de la Prima Pura con multitud de fuentes de\r\n datos externas, para el estudio de patrones que permitan identificar variables que mejoren el precio,\r\n rentabilidad y otros factores comerciales, proponiendo una ventaja competitiva , y posteriormente\r\n construir un producto basado en inteligencia artificial que permita que las aseguradoras que lo\r\n implementen tengan una ventaja competitiva respecto a sus competidores. Se estudiar\u00e1n y\r\n propondr\u00e1n distintas t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, machine learning y computaci\u00f3n evolutiva. Se\r\n realizar\u00e1n implementaciones eficientes sobre tarjetas gr\u00e1ficas y se realizar\u00e1 su posible migraci\u00f3n a\r\n hardware adaptativo y reconfigurable en aquellos algoritmos que as\u0131\u0301 lo precisen. Trabajaremos en el\r\n sector del seguro de autom\u00f3viles.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- HERACLES II -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2018<\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n <div class=\"proyecto-icon\"><i class=\"fa-solid fa-wave-square\"><\/i><\/div>\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n <div class=\"proyecto-tag\">Sistemas Embebidos \u00b7 Diabetes<\/div>\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">HERACLES-II<\/h3>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Sistema adaptativo bioinspirado para el control gluc\u00e9mico basado en sensores y\r\n accesorios inteligentes,\r\n continuaci\u00f3n del proyecto HERACLES.\r\n <\/p>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Para lograr un control gluc\u00e9mico aut\u00f3nomo (mediante bombas de insulina autom\u00e1ticas),\r\n se requieren modelos que predigan con exactitud los niveles futuros de az\u00facar.\r\n Sin embargo, la predicci\u00f3n sigue siendo un problema abierto porque los sistemas\r\n actuales solo usan una parte de las variables que afectan a la glucosa\r\n y no aprovechan la gran cantidad de datos biometr\u00f3nicos que ofrecen los dispositivos\r\n inteligentes actuales.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>Proyecto RTI2018-095180-B-I00<\/p>\r\n <p>Financiado por el MICIU \/ AEI.<\/p>\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n HERACLES-II\">\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n <p>\r\n La diabetes mellitus tipo 1 es una enfermedad cr\u00f3nica que se caracteriza por la elevaci\u00f3n de la glucosa en sangre debido a una defecto en la producci\u00f3n de insulina y que solo en Espa\u00f1a afecta a m\u00e1s de 600 mil personas. Los pacientes con esta enfermedad necesitan, de por vida, tanto medir su glucemia como inyectarse insulina subcut\u00e1nea. En la pr\u00e1ctica cl\u00ednica habitual, la glucemia se puede medir mediante monitores continuos de glucosa y la insulina se inyecta ya sea manualmente o mediante un infusor subcut\u00e1neo continuo o bomba de insulina. \r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Por otro lado, para un control gluc\u00e9mico completamente aut\u00f3nomo ser\u00eda necesario un modelo predictivo que hiciera estimaciones de la evoluci\u00f3n futura de la glucemia. con esta informaci\u00f3n, un algoritmo de control determinar\u00eda la dosis de insulina a suministrar mediante la bomba de insulina. A d\u00eda de hoy, pese a los avances producidos, podemos afirmar que la estimaci\u00f3n y predicci\u00f3n de la glucosa en sangre sigue siendo un problema abierto. Por ejemplo, los modelos basados en datos que se utilizan en la actualidad para predecir los valores futuros de la glucosa hacen uso de un subconjunto de las magnitudes que la afectan. Hoy en d\u00eda existen dispositivos inteligentes dotados de biosensores capaces de proporcionar informaci\u00f3n fisiol\u00f3gica en tiempo real y por tanto, se abre un nuevo camino para incorporar otras variables a los modelos. As\u00ed mismo, los filtros usados para estimar y predecir la glucosa en sangre usan esos modelos, sin aprovechar la abundancia de datos fisiol\u00f3gicos que proporcionan los dispositivos inteligentes. \r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Por ultimo hay una necesidad de dispositivos electr\u00f3nicos capaces de incorporar toda esta informaci\u00f3n, proporcionando en tiempo real un valor estimado de la glucosa en sangre m\u00e1s exacto. En este trabajo continuamos la investigaci\u00f3n realizada en el proyecto tin-2014-54806-r, en el que se han producido importantes resultados que confirman sus hip\u00f3tesis de partida. Proponemos, por un lado, extender la metodolog\u00eda para incorporar a los modelos informaci\u00f3n proporcionada por dispositivos inteligentes para obtener una estimaci\u00f3n y una predicci\u00f3n m\u00e1s exacta de la evoluci\u00f3n de la concentraci\u00f3n de la glucosa en sangre. Por otro lado, construyendo sobre los resultados de filtros obtenidos en el mencionado proyecto, un prototipo en hardware de un dispositivo inteligente. Este dispositivo debe integrar, en tiempo real, tanto la informaci\u00f3n suministrada por los biosensores como la informaci\u00f3n de los modelos a fin de generar la estimaci\u00f3n y predicci\u00f3n de glucosa. Al finalizar el proyecto, por un lado, habremos completado el dise\u00f1o de un circuito integrado de un filtro bayesiano que emplee modelos basados en los datos proporcionados por los biosensores de dispositivos inteligentes. Este debe tener unas caracter\u00edsticas f\u00edsicas (tama\u00f1o, rendimiento y consumo de energ\u00eda) que permitan su funcionamiento ininterrumpido y aut\u00f3nomo, al menos durante un periodo de tiempo equiparable al de los dispositivos inteligentes.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Por otro lado, tendremos implementadas un conjunto de herramientas software que bas\u00e1ndose en algoritmos evolutivos y los resultados del proyecto tin-2014-54806-r generen modelos predictivos del comportamiento de la glucosa. Los valores de entrada ser\u00e1n proporcionados por sensores biom\u00e9tricos que en tiempo real ser\u00e1n enviados a los modelos del sistema recomendado de pautas insul\u00ednicas, o incluso al algoritmo de control encargado generar la actuaci\u00f3n de la bomba de insulina en una eventual integraci\u00f3n.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- RED HEUER -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2017<\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n <div class=\"proyecto-icon\"><i class=\"fa-solid fa-share-nodes\"><\/i><\/div>\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n <div class=\"proyecto-tag\">Optimizaci\u00f3n Heur\u00edstica \u00b7 Red Tem\u00e1tica<\/div>\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">Red HEUR<\/h3>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n La Red de M\u00e9todos Inteligentes en Optimizaci\u00f3n Heur\u00edstica (RedHEUR) es una red\r\n tem\u00e1tica creada originalmente en 2002.\r\n Naci\u00f3 con el prop\u00f3sito de impulsar el desarrollo de m\u00e9todos heur\u00edsticos y\r\n metaheur\u00edsticos de optimizaci\u00f3n,\r\n herramientas matem\u00e1ticas indispensables para resolver problemas complejos tanto en\r\n la investigaci\u00f3n acad\u00e9mica como en entornos industriales reales.\r\n <\/p>\r\n <br>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Esta propuesta busca potenciar, coordinar y cohesionar los 10 nodos de investigaci\u00f3n\r\n (grupos de trabajo) que integran la red,\r\n incrementando as\u00ed su producci\u00f3n cient\u00edfica, su proyecci\u00f3n internacional y la\r\n transferencia directa de tecnolog\u00eda hacia el tejido empresarial.<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>Proyecto TIN2017-90844-REDT<\/p>\r\n <p>Financiado por el Ministerio de Econom\u00eda, Industria y\r\n Competitividad (MINECO).<\/p>\r\n <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/mineco.png\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n HEUR\">\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n <p>\r\n La red HEUR se cre\u00f3 en el a\u00f1o 2002 financiado por los primeros proyectos de redes del ministerio espa\u00f1ol. Su objetivo es el desarrollo de los m\u00e9todos heur\u00edsticos de optimizaci\u00f3n, que permiten resolver problemas tanto en el entorno acad\u00e9mico como en la aplicaci\u00f3n industrial. En esta solicitud proponemos la financiaci\u00f3n de unas actividades concretas que permitan potenciar y cohesionar los 10 nodos de la red, de modo que aumente su productividad cient\u00edfica y su transferencia de tecnolog\u00eda. La diversidad de metodolog\u00edas heur\u00edsticas y de \u00e1reas de conocimiento implicadas, hacen especialmente \u00fatil el instrumento de las redes tem\u00e1ticas en el contexto de la optimizaci\u00f3n heur\u00edstica. Especial menci\u00f3n merecen los importantes contactos internacionales de sus componentes que permiten anticipar un impacto internacional significativo de las acciones a desarrollar.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>En concreto, en esta solicitud planteamos la financiaci\u00f3n de las cinco actividades siguientes:\r\n <\/p>\r\n \r\n <ol>\r\n <li>Celebraci\u00f3n de una reuni\u00f3n anual.<\/li>\r\n <li>Celebraci\u00f3n de un seminario o escuela de formaci\u00f3n anual.<\/li>\r\n <li>Edici\u00f3n de un material conjunto para impulsar la proyecci\u00f3n tecnol\u00f3gica de la red.<\/li>\r\n <li>Activaci\u00f3n de la web de la red.<\/li>\r\n <li>Visitas entre grupos<\/li>\r\n <\/ol>\r\n \r\n El objetivo principal de la red es doble, por un lado consiste en crear un espacio com\u00fan de investigaci\u00f3n, desarrollo y formaci\u00f3n que permita la interacci\u00f3n de los grupos, para maximizar sus capacidades. Por otro lado, la red proporcionara apoyo de consultor\u00eda en el entorno empresarial que se enfrenta a numerosos problemas de optimizaci\u00f3n en sus operaciones log\u00edsticas y de producci\u00f3n.\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- HERACLES I -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2014<\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n <div class=\"proyecto-icon\"><i class=\"fa-solid fa-dna\"><\/i><\/div>\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n <div class=\"proyecto-tag\">Hardware Evolutivo \u00b7 Diabetes<\/div>\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">HERACLES<\/h3>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Para automatizar el control de la Diabetes Mellitus Tipo 1 (DMT1) mediante bombas de\r\n insulina, se necesitan modelos capaces de predecir el az\u00facar en sangre. Sin embargo,\r\n la tecnolog\u00eda de 2014 presentaba dos grandes fallas:\r\n <\/p>\r\n <ol>\r\n <li> Los sensores de glucosa tradicionales fallaban: Sufr\u00edan de degeneraci\u00f3n f\u00edsica\r\n r\u00e1pida, requer\u00edan calibraciones constantes y no se adaptaban al cuerpo de cada\r\n paciente.<\/li>\r\n \r\n <li> Los modelos matem\u00e1ticos eran irreales: Se calculaban en entornos de laboratorio\r\n controlados. No reflejaban el d\u00eda a d\u00eda real, eran excesivamente r\u00edgidos\r\n (modelos\r\n lineales) y no admit\u00edan m\u00faltiples variables (estr\u00e9s, ejercicio, etc.).<\/li>\r\n <\/ol>\r\n \r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Sin alterar la parte f\u00edsica ni el tipo de sensor m\u00e9dico, el proyecto propone usar\r\n sistemas adaptativos\r\n y bioinspirados (inteligencia artificial y evoluci\u00f3n biol\u00f3gica simulada)\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>Proyecto TIN2014-54806-R<\/p>\r\n <p>Financiado por el Ministerio de Econom\u00eda y Competitividad\r\n (MINECO)<\/p>\r\n <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/mineco.png\" \r\n alt=\"Financiaci\u00f3n HERACLES\">\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n <p>\r\n La diabetes mellitus tipo 1 es una enfermedad cr\u00f3nica que se caracteriza por la elevaci\u00f3n de la glucosa en sangre debido a una falta de insulina y que solo en Espa\u00f1a afecta a m\u00e1s de 600 mil personas. Los pacientes con esta enfermedad necesitan, de por vida, tanto medir su glucemia como inyectarse insulina subcut\u00e1nea. En la pr\u00e1ctica cl\u00ednica habitual, la glucemia se puede medir mediante monitores continuos de glucosa y la insulina se inyecta ya sea manualmente o mediante un infuso subcut\u00e1neo continuo o bomba de insulina. Por otro lado, para un control gluc\u00e9mico completamente aut\u00f3nomo ser\u00eda necesario un modelo predictivo que hiciera estimaciones de la evoluci\u00f3n futura de la glucemia. Con esta informaci\u00f3n, un algoritmo de control determinar\u00eda la dosis de insulina a suministrar mediante la bomba de insulina.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Los monitores continuos de glucosa tienen problemas relacionados con la degeneraci\u00f3n de sus sensores, la necesidad de calibraciones frecuentes (en la mayor\u00eda de los medidores) y la falta de adaptaci\u00f3n a las caracter\u00edsticas particulares de los pacientes. Por otro lado los modelos predictivos solo tienen en cuenta mediciones realizadas bajo situaciones de pacientes controlados, que en la mayor\u00eda de los casos no reflejan ni la vida real ni las caracter\u00edsticas de los pacientes, adem\u00e1s de tener limitados los par\u00e1metros de entrada al modelo.\r\n <\/p>\r\n \r\n \r\n <p>En este trabajo proponemos el uso de sistemas adaptativos y bioinspirados para mejorar el control gluc\u00e9mico con bombas de insulina y monitores continuos de glucosa de los pacientes con diabetes mellitus tipo 1. En el caso del monitor de glucosa vamos a abordar los problemas de la se\u00f1al generada por el sensor, sin entrar a estudiar, modificar o cambiar el tipo de sensor. As\u00ed, empleando hardware evolutivo dise\u00f1aremos filtros digitales adaptativos que procesaran en tiempo real los datos generados por el sensor dando lugar a medidas m\u00e1s fiables y precisas. Por otro lado vamos a utilizar las gram\u00e1ticas evolutivas para obtener modelos predictivos m\u00e1s fiables e individualizados del sistema glucoregulador, eliminando restricciones tales como la linealidad o la limitaci\u00f3n en los par\u00e1metros de entrada.<\/p>\r\n \r\n <p>\r\n A la finalizaci\u00f3n del proyecto esperamos tener resueltos los dos problemas mencionados. Por un lado, tendremos una familia de filtros digitales evolutivos capaces de adaptarse en tiempo real a las caracter\u00edsticas variables del paciente y del sensor. Estos filtros estar\u00e1n integrados junto con el sensor dentro del monitor de glucosa y adem\u00e1s de dar medidas precisas y fiables de la glucemia deben ser portables y con unas caracter\u00edsticas f\u00edsicas (tama\u00f1o, rendimiento y consumo de energ\u00eda) que permitan su funcionamiento ininterrumpido y aut\u00f3nomo durante toda la vida operativa del sensor. Una ventaja a\u00f1adida es que los filtros podr\u00e1n ser \u00fatiles incluso para sistemas de monitorizaci\u00f3n de glucosa que utilicen otras tecnolog\u00edas distintas a las estudiadas.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Por otro lado, tendremos implementadas un conjunto de herramientas software que bas\u00e1ndose en gram\u00e1ticas evolutivas y tomando como entradas la glucemia, las ingestas, los niveles de fatiga, el estr\u00e9s, etc., genere modelos predictivos del comportamiento de la glucosa en sangre. Los valores de entrada ser\u00e1n proporcionados por sensores biom\u00e9tricos que en tiempo real ser\u00e1n enviados al modelo y al algoritmo de control para generar la actuaci\u00f3n de la bomba de insulina.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- IYELMO -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2011<\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n <div class=\"proyecto-icon\"><i class=\"fa-solid fa-cloud\"><\/i><\/div>\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n <div class=\"proyecto-tag\">Cloud Computing \u00b7 Mercados Financieros<\/div>\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">IYELMO<\/h3>\r\n <h4 class=\"proyecto-title\">Plataforma de servicios en la nube para operaciones en mercados financieros.<\/h4>\r\n \r\n \r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>Proyecto IPT-2011-1198-430000<\/p>\r\n <p>Financiado por el Ministerio de Econom\u00eda y Competitividad (Subprograma INNPACTO)<\/p>\r\n \r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.inmunotek.com\/wp-content\/uploads\/2020\/05\/Logotipo_del_Ministerio_de_Econom%C3%ADa_Industria_y_Competitividad.svg_.png\">\r\n <\/div>\r\n \r\n <\/div>\r\n <\/article> \r\n\r\n <!-- AMBU -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n <div class=\"proyecto-year-box\">2010<\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n <div class=\"proyecto-icon\"><i class=\"fa-solid fa-server\"><\/i><\/div>\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n <div class=\"proyecto-tag\">HPC \u00b7 Cloud Computing<\/div>\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">AMB\u00da<\/h3>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Arquitectura HW\/SW para Sistemas de Alto Rendimiento II.\r\n <\/p>\r\n <p class=\"proyecto-desc\">El proyecto se centr\u00f3 en el dise\u00f1o y desarrollo de una infraestructura de Cloud\r\n Computing (computaci\u00f3n en la nube) orientada a la supercomputaci\u00f3n. El objetivo\r\n principal fue crear una arquitectura mixta de hardware y software (HW\/SW) que\r\n permitiera ofrecer servicios de computaci\u00f3n de alto rendimiento (High Performance\r\n Computing o HPC) de manera escalable, eficiente y flexible a trav\u00e9s de la nube.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>Proyecto TSI-020100-2010-962<\/p>\r\n <p>Financiado por el Ministerio de Industria, Turismo y Comercio (Plan Avanza)<\/p>\r\n \r\n <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/wp-content\/uploads\/2026\/07\/MINISTERIO_PLAN-AVANZA.jpg\" alt=\"FinanciadorAMBU\">\r\n <\/div>\r\n <div class=\"proyecto-expand\">\r\n <button class=\"proyecto-btn\">\r\n Leer investigaci\u00f3n completa\r\n <i class=\"fa-solid fa-chevron-down\"><\/i>\r\n <\/button>\r\n <div class=\"proyecto-extra\">\r\n <p>\r\n El proyecto se centr\u00f3 en el dise\u00f1o y desarrollo de una infraestructura de <strong>Cloud Computing (computaci\u00f3n en la nube) orientada a la supercomputaci\u00f3n.<\/strong> El objetivo principal fue crear una arquitectura mixta de hardware y software (HW\/SW) que permitiera ofrecer servicios de computaci\u00f3n de alto rendimiento (High Performance Computing o HPC) de manera escalable, eficiente y flexible a trav\u00e9s de la nube.\r\n <\/p>\r\n \r\n <p>\r\n Durante la investigaci\u00f3n se trabaj\u00f3 espec\u00edficamente en la <strong>planificaci\u00f3n de tareas de procesamiento \u00f3ptimo<\/strong> y en la optimizaci\u00f3n de recursos, permitiendo que entornos corporativos o de investigaci\u00f3n pudieran ejecutar algoritmos de alta carga computacional sin necesidad de poseer f\u00edsicamente un superordenador local, sentando bases tempranas para lo que hoy conocemos como HPC Cloud en el tejido empresarial e investigador espa\u00f1ol.\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n <\/div>\r\n\r\n \r\n \r\n\r\n <!-- MICROSTRESS -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\">\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-logo\">\r\n <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/01\/logo-absys-1.jpg\"\r\n alt=\"Microstress\">\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-tag\">\r\n IA Industrial\r\n <\/div>\r\n\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">\r\n Microstress\r\n <\/h3>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Metodolog\u00edas avanzadas para an\u00e1lisis microsc\u00f3pico de tensiones mediante Inteligencia\r\n Artificial y algoritmos evolutivos.Permite obtener mapas de tensiones microsc\u00f3picas, en\r\n particular en aleaciones de aluminio\r\n <\/p>\r\n\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>\r\n Proyecto desarrollado dentro del ecosistema AIMED.\r\n <\/p>\r\n\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n AIMED\">\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n\r\n <!-- GENOBIA -->\r\n <article class=\"proyecto-item reveal\">\r\n <div class=\"proyecto-year\"> <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-card\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-top\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-logo\">\r\n <img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Genobia.png\" alt=\"Genobia\">\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-meta\">\r\n\r\n <div class=\"proyecto-tag\">\r\n IA Biom\u00e9dica\r\n <\/div>\r\n\r\n <h3 class=\"proyecto-title\">\r\n Genobia\r\n <\/h3>\r\n\r\n <p class=\"proyecto-desc\">\r\n Dise\u00f1o de algoritmos predictivos para obesidad y riesgo metab\u00f3lico mediante gen\u00e9tica\r\n computacional e Inteligencia Artificial.\r\n <\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n <div class=\"proyecto-funding\">\r\n <p>\r\n Proyecto desarrollado dentro del ecosistema AIMED.\r\n <\/p>\r\n\r\n <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.aei.gob.es\/sites\/default\/files\/inline-images\/MICIU%2BNextG%2BPRTR%2BAEI.jpg\"\r\n alt=\"Financiaci\u00f3n AIMED\">\r\n <\/div>\r\n\r\n <\/div>\r\n <\/article>\r\n\r\n <\/div>\r\n <\/section>\r\n\r\n <script>\r\n (function () {\r\n function loadGSAP(callback) {\r\n if (window.gsap && window.ScrollTrigger) { callback(); return; }\r\n const gsapScript = document.createElement('script');\r\n gsapScript.src = 'https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/gsap\/3.12.5\/gsap.min.js';\r\n const stScript = document.createElement('script');\r\n stScript.src = 'https:\/\/cdnjs.cloudflare.com\/ajax\/libs\/gsap\/3.12.5\/ScrollTrigger.min.js';\r\n gsapScript.onload = () => { document.head.appendChild(stScript); stScript.onload = callback; };\r\n document.head.appendChild(gsapScript);\r\n }\r\n\r\n loadGSAP(function () {\r\n gsap.registerPlugin(ScrollTrigger);\r\n\r\n gsap.utils.toArray('.reveal').forEach((el, i) => {\r\n gsap.to(el, {\r\n opacity: 1, y: 0, duration: 1, ease: \"power3.out\", delay: i * 0.05,\r\n scrollTrigger: { trigger: el, start: \"top 82%\" }\r\n });\r\n });\r\n\r\n gsap.to('#timelineProgress', {\r\n height: \"100%\", ease: \"none\",\r\n scrollTrigger: { trigger: '.proyectos-timeline', start: 'top 20%', end: 'bottom 80%', scrub: true }\r\n });\r\n\r\n gsap.utils.toArray('.proyecto-card').forEach(card => {\r\n gsap.fromTo(card, { y: 50 }, {\r\n y: -10, ease: \"none\",\r\n scrollTrigger: { trigger: card, start: \"top bottom\", end: \"bottom top\", scrub: true }\r\n });\r\n });\r\n\r\n document.querySelectorAll('.proyecto-btn').forEach(btn => {\r\n btn.addEventListener('click', function () {\r\n const extra = this.nextElementSibling;\r\n const icon = this.querySelector('i');\r\n extra.classList.toggle('open');\r\n icon.className = extra.classList.contains('open') ? 'fa-solid fa-chevron-up' : 'fa-solid fa-chevron-down';\r\n });\r\n });\r\n });\r\n })();\r\n <\/script>\r\n<\/body>\r\n\r\n<\/html>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ABSYS \u00b7 Proyectos de Investigaci\u00f3n IA Proyectos de I+D+i Proyectos de INVESTIGACI\u00d3N Desarrollo e Innovaci\u00f3n Arquitecturas inteligentes, computaci\u00f3n evolutiva, hardware adaptativo y sistemas IA aplicados a salud, predicci\u00f3n biom\u00e9dica y an\u00e1lisis avanzado de datos. 2025 Hardware IA \u00b7 Arquitecturas Embedded AIMED+ Arquitectura full-stack para el desarrollo y despliegue de modelos de Inteligencia Artificial sobre sistemas…<\/p>\n<p class=\"more\"><a class=\"more-link\" href=\"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/?page_id=1079\">Seguir leyendo <span class=\"screen-reader-text\">Proyectos<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1079","page","type-page","status-publish","hentry","entry"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1079","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=1079"}],"version-history":[{"count":62,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1079\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2304,"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/pages\/1079\/revisions\/2304"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/absys.dacya.ucm.es\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=1079"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}